Google线上安全博客最新文章介绍Gmail垃圾邮件筛选器全新升级，Google称此是近年来规模最大的防御升级之一。

　　Gmail、YouTube、Google Play等系统依靠文本分类模型识别有害内容，包括网络钓鱼攻击、不当评论和。不过，过去机器学习模型难将有害文本内容分类出来，因为不法分子会使用同形字、隐形字符以及关键字填充等手法，以所谓adversarial text manipulation尝试绕过筛选器。

　　为了帮助文本分类器发挥效用，Google开发一种开源、多语言文本矢量化工具RETVec（Resilient & Efficient Text Vectorizer），协助模型实现最先进的分类性能并大幅降低运算成本，在服务器端和设备上创建更具弹性和性能的文本分类器。

　　过去一年，Google内部对RETVec进行广泛测试以评估实用性，发现它对于安全和防滥用的应用程序非常有效，特别是用RETVec取代Gmail垃圾邮件筛选器之前的文本矢量化工具，使Gmail能将垃圾邮件侦测率较基准提高38%，并将误报率降低19.4%。此外，使用RETVec将模型的TPU（Tensor Processing Unit）使用率降低83%，使RETVec部署成为近年来最大的防御升级之一。

　　RETVec使用非常轻量的字词嵌入模型（-200K参数）来改进，使Google能在相同或更好的性能下减少Transformer模型的大小，能够以网络和内存有效方式在主机和TPU之间分割运算。